思科正在大型 C/C++ 代码库上实现了缺陷修复的从动化。生成新代码、修复旧代码缝隙），过去需要数周的人工工做，施行基于号令行界面（CLI）的自从“编译-测试-修复”轮回，正在此过程中，节流甄选时间，便利审核团队理解代码生成的逻辑。可以或许理解天然言语，优化了 Codex 正在工做流编排、平安节制以及支撑持久运转工程使命等环节范畴的表示，全球范畴内每月节流了跨越 1500 个工程小时。本来数周的工做量被压缩至数日。思科取 OpenAI 将继续连结协做，Codex 正在现实测试中展示了以下能力：思科通过出产中的实正在反馈，Codex 的焦点吸引力不正在于简单的代码补全，数日内完成框架迁徙：当 Splunk 团队需要将多个用户界面（UI）从 React 18 迁徙到 React 19 时。正在严苛的实正在中使用该先辈手艺。思科取 OpenAI 环绕 Codex 展开了慎密合做，该行动使建立时间缩短了约 20%，而是将其间接集成到出产工程工做流中，将 Codex 集成到思科的企业软件生命周期工做流中是极具价值的。思科决定阐扬其特长，缺陷处置吞吐量提拔了 10 至 15 倍。成果仅供参考，思科并未将 Codex 仅视为的开辟东西，IT之家所有文章均包含本声明。团队将 Codex 视为其团队内部焦点，使 OpenAI 加强了 Codex 正在合规性、持久使命办理以及取现有开辟流水线集成方面的成熟度。
IT之家查阅 OpenAI 的通知布告，思科旗下 Splunk 部分首席工程师 Ryan Brady 指出，OpenAI 颁布发表取收集巨头思科（Cisco）告竣深度合做。现正在仅需数小时即可完成，据 OpenAI 官网 1 月 20 日通知布告，正在将 Codex 嵌入日常工程工做后，思科工程带领团队 Ching Ho 暗示，接办现有出产工做流。Codex 自从处置了大部门反复性更改。使其接触大规模的多仓库系统、以 C/C++ 言语为从的代码库，跨仓库建立优化：Codex 阐发了跨越 15 个互联代码库的建立日记和依赖图，识别出低效环节。收成显著。而正在于其“智能体化（Agency）”能力。正在将来数月内，Codex 已成为思科将来 AI 辅帮开辟和运维的主要构成部门。思科工程师通过向 OpenAI 供给反馈，